Bases observées / Type d’organisation / République démocratique du Congo
Organisations « Santé » : les bases observées en République démocratique du Congo
Données indicatives, non garanties : un volume de fiches n’est pas une promesse de délivrabilité. Cet observatoire n’est pas une publication d’un organisme public.
Le type d’organisation « Santé » désigne, dans le catalogue des bases en République démocratique du Congo, les bases dont les fiches décrivent ce type de structures. Il recouvre 3 bases : Établissements de santé de la République démocratique du Congo (hôpitaux, cliniques), Santé et pharmacies en République démocratique du Congo (livraison 2026) et Référentiel des établissements sanitaires de la République démocratique du Congo : GRID3, v9.0 (comptage agrégé). Les volumes et les répartitions ci-dessous sont ceux du catalogue.
Ce que recouvre ce groupe
Le type d’organisation est le champ « organisation » du catalogue : une base est rangée dans « Santé » lorsque ses fiches décrivent ce type de structures. Les bases du groupe se rattachent aux catégories : « Santé », « Établissements de santé et pharmacies » et « Référentiel d’établissements sanitaires »; aux typologies : « Base sectorielle » et « Comptage agrégé ».
Les bases du groupe
| Base | Typologie | Catégorie | Structures | Adresses email professionnelles | Source | Suite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Établissements de santé de la République démocratique du Congo (hôpitaux, cliniques) | Base sectorielle | Santé | 1 739 | — | OpenStreetMap, © contributeurs OpenStreetMap (ODbL), extrait Geofabrik du 5 novembre 2026 | Demander une étude |
| Santé et pharmacies en République démocratique du Congo (livraison 2026) Usage restreint | Base sectorielle | Établissements de santé et pharmacies | 4 492 | 3 | Sources : OpenStreetMap / Geofabrik (extrait national, données jusqu’au 5 novembre 2026). Attribution : données OpenStreetMap / Geofabrik « © OpenStreetMap contributors » (ODbL, openstreetmap.org/copyright), annuaire FEC 2025 (fec-rdc.com), GRID3 / CIESIN Columbia University / Ministère de la Santé de la RDC pour le référentiel d’établissements sanitaires, geoBoundaries pour la région de référence cartographique. Livraison du Groupe du 6 novembre 2026. | Demander une étude |
| Référentiel des établissements sanitaires de la République démocratique du Congo : GRID3, v9.0 (comptage agrégé) Usage restreint | Comptage agrégé | Référentiel d’établissements sanitaires | 38 823 | — | Sources : GRID3 / CIESIN Columbia University / Ministère de la Santé RDC (v9.0). Attribution : données OpenStreetMap / Geofabrik « © OpenStreetMap contributors » (ODbL, openstreetmap.org/copyright), annuaire FEC 2025 (fec-rdc.com), GRID3 / CIESIN Columbia University / Ministère de la Santé de la RDC pour le référentiel d’établissements sanitaires, geoBoundaries pour la région de référence cartographique. Livraison du Groupe du 6 novembre 2026. | Demander une étude |
Usage restreint : 2 bases du groupe sont soumises à restriction. Seuls des comptages agrégés sont publiés, sans offre d’achat ; une étude de faisabilité peut être demandée.
Répartitions agrégées
Les répartitions ci-dessous reprennent les statistiques de chaque base du groupe, additionnées base par base. Une même structure peut figurer dans plusieurs bases : les cumuls ne représentent donc pas un nombre de structures distinctes. Les valeurs de moins de 5 sont masquées.
Par province (adresse de la source ; beaucoup de fiches n’en indiquent pas)
Répartition issue des statistiques du catalogue (cumul de 2 bases du groupe). Renseigné pour 90 % des fiches concernées.
| Valeur | Fiches |
|---|---|
| Kinshasa | 5 120 |
| Haut-Katanga | 2 981 |
| Ituri | 2 269 |
| Nord-Kivu | 2 127 |
| Tshopo | 2 109 |
| Kwilu | 2 012 |
| Kasaï | 1 894 |
| Sud-Ubangi | 1 653 |
| Kasaï-Central | 1 622 |
| Maniema | 1 574 |
| Lomami | 1 517 |
| Lualaba | 1 439 |
Par type
Répartition issue des statistiques du catalogue (une base du groupe). Renseigné pour 100 % des fiches concernées.
| Valeur | Fiches |
|---|---|
| clinic | 949 |
| hospital | 524 |
| doctors | 202 |
| health_post | 39 |
| centre | 22 |
| school | moins de 5 |
Par province
Répartition issue des statistiques du catalogue (une base du groupe). Renseigné pour 100 % des fiches concernées.
| Valeur | Fiches |
|---|---|
| Nord-Kivu | 538 |
| Kinshasa | 400 |
| Ituri | 176 |
| Sud-Kivu | 174 |
| Kasaï | 58 |
| Équateur | 50 |
| Haut-Katanga | 46 |
| Tanganyika | 45 |
| Kongo-Central | 45 |
| Mai-Ndombe | 31 |
| Haut-Lomami | 28 |
| Kwilu | 23 |
Par ville (principales ; beaucoup de fiches n’en indiquent pas)
Répartition issue des statistiques du catalogue (une base du groupe). Renseigné pour 14 % des fiches concernées.
| Valeur | Fiches |
|---|---|
| Kinshasa | 553 |
| Matadi | 7 |
| Lubumbashi | 5 |
Par source
Répartition issue des statistiques du catalogue (une base du groupe). Renseigné pour 100 % des fiches concernées.
| Valeur | Fiches |
|---|---|
| OpenStreetMap / Geofabrik (extrait national, données jusqu’au 5 novembre 2026) | 4 492 |
Coordonnées publiées (une fiche peut figurer dans plusieurs lignes)
Répartition issue des statistiques du catalogue (une base du groupe). Renseigné pour 100 % des fiches concernées.
| Valeur | Fiches |
|---|---|
| Avec un téléphone publié | 129 |
| Avec un site web publié | 15 |
| Avec une adresse électronique publiée | 10 |
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Limites
Un volume de fiches décrit le contenu d’une base, pas la qualité d’une campagne : ce n’est pas une promesse de délivrabilité. Une même structure peut figurer dans plusieurs bases du groupe, c’est pourquoi nous n’additionnons pas les volumes. Les chiffres proviennent du catalogue des bases, calculé le 6 novembre 2026. Toutes les bases observées · Méthode qualité.